AMD ja Intel julkaisivat ACE-laajennokset x86-käskykantaan

[Kaotik]

x86 Ecosystem Advisory Group eli käytännössä AMD ja Intel ovat julkaisseet uuden AI Compute Extensions- eli ACE-laajennoksen x86-käskykantaan.

Uusien laajennosten kerrotaan mahdollistavan jopa 16-kertaisen tekoälysuorituskyvyn verrattuna AVX-laajennoksiin (Advanced Vector eXtensions).

Tämän sisällön näkemiseksi tarvitsemme suostumuksesi kolmannen osapuolen evästeiden hyväksymiseen.
Lisätietoja löydät evästesivultamme.

Hyväksy kolmannen osapuolen evästeet

Linkki: https://x.com/G_melo_ding/status/2049501105462411529


Whitepaper: https://x86ecosystem.org/wp-content/uploads/2026/03/ACE-Whitepaper-v1.pdf

Lähde: Cyan @ Beyond3D Forums

 

[m000]

Tarkoittaako tämä että tulevaisuudessa voisin generoida niitä tissikuvia yhtä nopeasti jollain uudella Ryzenillä kuin sillä perinteisemmällä nvidian kiuaslämmittimellä? Ainakin ne muistihuolet saisi ratkaistua kohtuubudjeteilla....

 

[hsalonen]

Tarkoittaako tämä että tulevaisuudessa voisin generoida niitä tissikuvia yhtä nopeasti jollain uudella Ryzenillä kuin sillä perinteisemmällä nvidian kiuaslämmittimellä? Ainakin ne muistihuolet saisi ratkaistua kohtuubudjeteilla....

Se on siitä kiinni, onko 16x peruna edes yhtä hyvä kuin Nvidian peruskortti, kun rasitteena on ainakin paljon hitaammat muistit.

Sen lisäksi nahkatakkimiehellä on muitakin lukuja, kuin BF16 ja INT8 (+OCP).

 

[Owern]

Se on siitä kiinni, onko 16x peruna edes yhtä hyvä kuin Nvidian peruskortti, kun rasitteena on ainakin paljon hitaammat muistit.

Sen lisäksi nahkatakkimiehellä on muitakin lukuja, kuin BF16 ja INT8 (+OCP).

Ei tietenkään ole. Mutta jo nyt on pienissä määrin ajeltu inferenceä CPU niin siihen nähden 16* on aika hyvä. Yllättävänkin tai nykyinen yllättävän huono. Ja kuulemma agentti kuormat vaatii suhteellisesti enemmän CPU

Ihme kun ei ole socet ja DDR5/GDDR7/LPDDR5x 16 kanava (64 bit kansvken mukaan) AI härpätintä. Serverimusiti nopeudetkin on nousseet melko hurjiksi jo. Mutta laskematta nyt nlita kaitlja niin luulisi, että Gddr7 päästäisiin hyviin vauhteihin. Nv verassa toki on mini camm2 vai mikälie.

Tosin kaikissa AI kiihdyttimissä laskentatehon suhde muistikaistaan on

 

[Moilaps]

Olen miettinyt että mitkä näistä kuluttaja puolen ai jutuista oikeasti hyötyy 16x tehosta. Eikö ne usein ole asioita jotka ei ole aika riippuvaisia esim jos puhelin parantaa valokuvaa onko sillä väliä kestääkö se 100ms vai 1600ms. Ja tuokaan ei ole kovin realistinen arvio koska ei kai ne hirveesti käytä transistoreja pelkästään ai kiihdytykseen.

 

[Kissatkoiria]

Olen miettinyt että mitkä näistä kuluttaja puolen ai jutuista oikeasti hyötyy 16x tehosta. Eikö ne usein ole asioita jotka ei ole aika riippuvaisia esim jos puhelin parantaa valokuvaa onko sillä väliä kestääkö se 100ms vai 1600ms. Ja tuokaan ei ole kovin realistinen arvio koska ei kai ne hirveesti käytä transistoreja pelkästään ai kiihdytykseen.

Nopeushan on juuri tärkein metriikka muistin määrän jälkeen. Voihan sitä katsoa kun Kiinalainen DeepSeek rullaa vastauksia tunnin tai pari, mutta siihen ei monella ole kärsivällisyyttä.

 

[Hellsinki]

Tarkoittaako tämä että tulevaisuudessa voisin generoida niitä tissikuvia yhtä nopeasti jollain uudella Ryzenillä kuin sillä perinteisemmällä nvidian kiuaslämmittimellä? Ainakin ne muistihuolet saisi ratkaistua kohtuubudjeteilla....

Pystyt tekemään 16 tissin naisen 1 tissin sijaan samassa ajassa. Säästät aikaa ja rahaa

 

[Nerkoon]

Onko näissä taas se hienous, että kun niitä käytetään, niin kellotaajuus tippuu puoleen, että prosessori ei ylikuumene?

 

[Kaotik]

Onko näissä taas se hienous, että kun niitä käytetään, niin kellotaajuus tippuu puoleen, että prosessori ei ylikuumene?

Taas? Eihän tuo ole koskenut kuin tiettyjä Intelin prossuja tietyillä AVX-versioilla?

 

[Owern]

Taas? Eihän tuo ole koskenut kuin tiettyjä Intelin prossuja tietyillä AVX-versioilla?

Ei vaan se farssi oli nimenomaan, että prossu (samalla stallasi prossun) siirtyi AVX kertoimille riippumatta lämmöstä tai tehonkulutuksesta. Siinä oli ongelma, että jos ajettavasta koodista vaikka 1 % Oli AVX-512, niin silti prossu laski kellotaajutta, ja saatoi pomppia normi ja AVX kellojen välillä tiheään joka ei ole hyvä servereissä.

Uudet joista intelille nolosti paras on ZEN 5. Se nimenomaan laskee kellot lämmöntuoton mukaan. Ja kovin lämmöntuotto on raskailla AVX-512 kuormilla. Zen 5 myös enimmilään -500 MHz. Mutta se ei haittaa kun koodi on nopeampaa. Eikä tuota Intelin alkuperäistä muiden kuormien hidastumista tapahdu. Tämä ACE mikä piin tasolla toimii AVX(10?) rinnalla Kertolaskuja pystytään laskemaan 16*enemmän kellojaksossa. Mutta todellisesta suorituskykylisästä on vaikea sanoa. Tuskin se ainakaan muistukaista rajoitteisia kuormia nopeuttaa. Silti tämä on hyvä juttu X86 kannalta. Ja olettavasti molemmat tulee tätä P-coreissa.

 

[Kaotik]

Ei vaan se farssi oli nimenomaan, että prossu (samalla stallasi prossun) siirtyi AVX kertoimille riippumatta lämmöstä tai tehonkulutuksesta. Siinä oli ongelma, että jos ajettavasta koodista vaikka 1 % Oli AVX-512, niin silti prossu laski kellotaajutta, ja saatoi pomppia normi ja AVX kellojen välillä tiheään joka ei ole hyvä servereissä.7

Niin, siis tietyillä Intelin prosessoreilla ja AVX-versioilla. Esimerkiksi AMD:n prosessoreilla vastaavaa ei esiintynyt (pientä kellotaajuuksien laskua kyllä, mutta ei mitään sellaista mitä Intelillä oli tietyillä malleilla)

 

[Sähköapina]

Niin, siis tietyillä Intelin prosessoreilla ja AVX-versioilla. Esimerkiksi AMD:n prosessoreilla vastaavaa ei esiintynyt (pientä kellotaajuuksien laskua kyllä, mutta ei mitään sellaista mitä Intelillä oli tietyillä malleilla)

Ja siitäkin on aikaa, kun tuosta oli ongelmaa Intelillä. Esim. Ice Lake oli jo suuri harppaus eteenpäin: Ice Lake AVX-512 Downclocking.