AI-koodausavustimet, keskustelua AI-avustetusta koodaamisesta/skriptaamisesta/dokumentoinnista/...

On niissä paljon eroja jopa samankin mallin sisällä. Esim. clauden uusin opus niin sitä voi ajaa erilaisilla määrillä "työtä". Suosittelevat, että isoihin taskeihin/suunnitteluun high ja kun on palasteltu niin medium:lla toteutusta. Kuvassa opus 4.5 mallin suorituskyky swe-bench:ssa eri "työ" parametrilla.

Eri työkaluista kun käyttää malleja niin asetuksia on voitu optimoida eri tavalla(kontekstin koko, effortti, jne). Työkalun sisässä on prompti kielimallille ja logiikka mitä/miten työkalu laittaa kontekstiin. Sama malli samoilla asetuksilla voi toimia eri tavalla työkalusta riippuen. Jopa sillä, että importtaa sairaan määrän mcp-servereitä ja työkaluja kontekstiin voi myrkyttää mallin osaamisen ja käytettävien tokeneiden määrä kuuhun==kallista.

Ei olla vielä semmoisessa "it just works" ajassa. Jos/kun joku ei onnistu niin voi katsella, että toimisko eri mallilla/eri tavalla homman alustamalla vai onko vielä tekemätön paikka AI:lle.
1764881934832.png
Nyt alkaa silmät painaa liikaa ja liikaa infoa näihin tunteihin mun pienille avoille, ni mä harrastan viikonloppuna lisää 😊 varsinkin ko si nähny kuinka yö automatio nyt toiminut fiksausten jälkeen
Edit toki siinä tehdesaäkin huomasin et ohitti välillä koko koodin ja keskittyi vain juuri ongelmaan, ja piti ohjeistaa palauttamaan koko kokonaisuus. Mut se oli helpoa. Niin ja sillon ollu viellä got repoa, ihan filua luki ja chatissa annoin jsonia node rediltä. Ni paikkas siis vaan yhen ongelman yksin ja muut toiminnot siis jäi pois, mut kun huomautti tuntui tulevan toimiva kokonaisuus
 
Viimeksi muokattu:
Luin että joku paniikki OpenAI:lla kun muut mallit menivät sivusta ohi. En usko että ihan heti pystyvät paremman tekemään ellei tule joku purkkaratkaisu.
Altman sanoi joskus syksyllä, että heillä olisi parempia malleja mutta ei riitä konesalissa kapasiteetti niiden tarjoamiseen isolle massalle. Voi olla, että kaivavat jonkin tuollaisen naftaliinista ja ottavat lyhytaikaisesti turpaan kalliin mallin kanssa jota ei voi tarjota kaikille.

Eilen kuuntelin anthropicin CEO:n jutustelua. Se siunaili, että hyvä juttu että tuli valittua enterprise asiakkaat niin ei tarvi openai/google nokitteluun osallistua vaan voi tehdä vähän pitkäjänteisemmin. Ilmeisesti anthropicin isompi asiakasmassa ei ryntää joka rasahduksen perässä palvelusta toiseen.
 
Claude codessa on Opus 4.5 oletuksena päällä, mutta se automaattisesti tekee simppelit asiat Haiku-agentilla. Nopeuttaa paljon eikä kuluta pääagentin kontekstia.
 
Tuohon tulee kyllä hyvin intuitio, nykyään aina takaraivossa jyskyttää "tähän tarvii Codex Max Extra highillä, tuohon Gemini, tätä pitää selvittää Grokilta..".
Samoilla linjoilla, itse lajittelen hommat näin:

Pieni taski: pieni konteksti, "lähdemateriaali" selkeä ja lopputulos helppo/nopea määritellä (ei oikeastaan tarvitse plan-modea) > Haiku.

Keskikokoinen taski: Vaatii suunnitelman, jota pitää iteroinnissa hieman hioa. Lopputuloksen määrittely voi jäädä osittain avoimeksi, koska se voi olla monivaiheinen tai kompleksinen > Opus/Sonnet.

Iso taski: Tarvitsee useamman iteraation, lopputulosta on vaikea tarkasti määritellä, mutta lähtökohtaisesti odotetaan, että se menee kuitenkin sinnepäin, joten palastellaan pienempiin osiin myöhemmin > GPT 5.1.
 
En ole koodari tai edes sinne päin. Joskus jotain simppeliä HTML:ää ja sitten nuorempana töissä CNC-ohjelmoijana pari vuotta.

Ihan siis maallikkona koneinsinöörinä ajauduin kokeilemaan miten tekoäly osaa koodata Shelly releen skriptiä. Kokeilin ensin Copilotilla ja kyllähän se koodia väänsi ja ehdotteli kaikkea. Pyysin skriptin, jolla säädän auton lämmityksen ajastinta seuraavan aamun sääennusteen mukaan. Copilot teki koodin ja sitten ihan huvikseni annoin sen chatgpt:lle. chatgpt ehdotti parannuksia, jotka käskin tekemään ja korjasi pari virhettä. Ihan leikkimielellä käytin vielä Githubin Copilotin kautta, joka sitten teki omia ehdotuksiaan ja halusi palauttaa yhden MS Copilotin tekemän alkuperäisen virheenkin. Muutaman kerran leikittelin edestakaisin ja "kilpailutin" tekoälyjä. tekoäly korjasi virheet tosi hyvin, kun vain pastetti virheilmoituksen.

Skriptillä mittaa n 300 riviä ja toimii suunnitellusti. Siis en osaa koodata Shellyn koodia, mutta toki jotakin ymmärrän koodia lukemalla. Tekoälyn avulla tein toimivan skriptin ihan maallikkopohjalta.
 
Huhut kertoo, että GPT 5.2 julkaisu ensi-viikolla..

Mielenkiintoista, itellä ollu jonkun aikaa 5.1 maksullinen. Olen testaillut asiakirjoilla ja kuvien rajauksia ymv. Periaatteessa logiikka on olemassa, mutta ne toimivat hyvin epäsäännöllisesti. Jostain syystä esim. jos pyydä rajaamaan kuvan, niin ensimmäinen on lähellä ja sen jälkeen progressiivisesti huonompaan suuntaan. Vaikka pyytää nollaamaan tilanteen, välillä nollauksissa pyytää lähettämään kuvan uudelleen ym.

Asiakirjoissa ei toistaiseksi ole tullut mitään hyötyä, mutta kokeilen seuraavalla kerralla AI ystävällisempiä versioita. Yritin siis käyttää niitä kuten assistenttia, annan yksinkertaisen hieman aikaavievän tehtävän.
 

Statistiikka

Viestiketjuista
294 334
Viestejä
5 033 812
Jäsenet
80 672
Uusin jäsen
Rufusrufus

Hinta.fi

Back
Ylös Bottom